OumaShu櫻滿集
IM 10

ИИ-улучшение изображений

ИИ-улучшение изображений — бесплатный онлайн-инструмент, который делает чётче фото с низким разрешением или сильным сжатием с помощью модели сверхразрешения Real-ESRGAN. Можно сохранить исходный размер или увеличить в 2 или 4 раза. Все вычисления идут на вашем устройстве: на видеокарте через WebGPU, если она доступна, иначе на процессоре.

Открыть ИИ-улучшение изображений

Бесплатно · Без регистрации · imghub.oumashu.top ·

Скриншот: ИИ-улучшение изображений

Возможности

Как пользоваться

  1. Шаг 1

    Откройте инструмент и загрузите PNG, JPG или WebP либо встроенный пример с низким разрешением.

    ИИ-улучшение изображений, шаг 1
  2. Шаг 2

    Выберите размер (исходный, 2× или 4×), силу улучшения и устройство, затем запустите обработку.

    ИИ-улучшение изображений, шаг 2
  3. Шаг 3

    Сравните результат ползунком, проверьте лица и текст в масштабе 100% и скачайте WebP.

    ИИ-улучшение изображений, шаг 3

Ограничения

  • Вход: до 25 МБ, 4 мегапикселей и 4096 px по длинной стороне.
  • Выход: до 16 мегапикселей и 8192 px по стороне; недоступные масштабы отключаются.
  • При первом запуске загружается около 27 МБ модели. На процессоре и с большими изображениями обработка заметно медленнее.
  • ИИ дорисовывает правдоподобную текстуру: он не вернёт детали, потерянные при сильном размытии, и может изменить лица, мелкий текст и узоры.

Конфиденциальность

Изображение не покидает браузер. Сайт отдаёт только статические файлы и модель ИИ, обработка идёт на вашем устройстве.

Вопросы

Можно ли исправить сильно размытое фото?

Лишь частично. Сверхразрешение лучше всего справляется с низким разрешением и артефактами сжатия. Информация, потерянная при сильном размытии, исчезла, и модель лишь угадывает текстуру. Всегда проверяйте результат в масштабе 100%.

Нужна ли видеокарта?

Нет. В браузерах с WebGPU, например в свежих Chrome и Edge, используется видеокарта; если её нет или запуск не удался, автоматический режим переключается на процессор — медленнее, но работает.

Почему исходный размер и 2× получаются из результата 4×?

Модель всегда увеличивает в 4 раза, а меньшие размеры уменьшаются из этого результата, чтобы качество было одинаковым.